Popis zgrada može postati zadatak na karti umjesto tablice u kojoj se svaka adresa provjerava zasebno. Google je 14. listopada proširio eksperimentalni pristup svojem prostornom agentu Earth AI.
Alat povezuje Gemini sa specijaliziranim modelima i izvorima za satelitske snimke, vrijeme, stanovništvo i kartografske podatke. Cilj je povezati više koraka analize, umjesto odgovaranja samo iz znanja jezičnog modela.
Korisnik može dodati vlastite lokacije u tablici, granice područja na karti ili podatke iz oblaka. Agent prvo sastavlja plan, bira potrebne alate i velike prostorne slojeve obrađuje u odvojenom radnom prostoru. U odgovoru prikazuje plan i izvore.
Jedan partnerski primjer odnosi se na traženje mogućih lokacija za centre otpornosti zajednice. Google navodi da su timovi Milken Institutea pregledavali više od 1500 zgrada. Spajali su potencijal krovova za solarnu energiju, blizinu prijevoza i podatke o stanovništvu.
Takvo izdvajanje kandidata nije potvrda da svaki krov može nositi solarne panele. Opisani postupak pretražuje raspoložive podatke, a ne zamjenjuje građevinski pregled pojedine zgrade.
Google je usporedio više izvedbi agenta na četiri skupine testova. Usporedba obuhvaća osnovne alate, specijalizirane alate Earth AI-ja i dodatno planiranje. Istraživači navode bolji rezultat povezivanja tih elemenata.
Pristup je i dalje ograničen i eksperimentalan, preko najave interesa, pregleda u Google Earthu ili usluge za povezivanje drugih agenata.
Uz kartu ostaje vidljiv trag korištenih podataka.