Potražnju, potrošnju energije i očitanja senzora mogu prognozirati četiri nova modela iz obitelji Timestral. Mistral ih je objavio 15. listopada, u veličinama od 5 do 209 milijuna parametara.
Modeli obrađuju vremenske nizove, odnosno mjerenja poredana prema vremenu nastanka. Novi niz mogu prognozirati bez prethodnog treniranja baš na njemu. Time se smanjuje početni posao pri izradi zasebnog sustava za svaki proizvod ili stroj.
Timestral prima i povezane podatke. Jedni opisuju prošlost, a drugi su poznati unaprijed, primjerice kalendar blagdana. Arhitektura dopušta korištenje tih budućih ulaza, ali modelu ne otkriva buduće vrijednosti koje treba predvidjeti.
Najveća inačica prihvaća 32.768 vremenskih koraka i daje 21 kvantil. Takav izlaz opisuje raspon mogućih rezultata, umjesto jednog broja koji bi izgledao sigurno.
Mistral navodi vodeće rezultate među prethodno treniranim modelima na testovima GIFT-Eval, TIME i fev-bench. To su rezultati provjera koje je objavio proizvođač. Ne dokazuju da će Timestral biti bolji na svakom tvorničkom skupu podataka.
Repozitorij je javno dostupan, uz izmijenjenu licencu MIT. Dokumentacija modele označava kao javnu probnu inačicu. Potpunije tehničko izvješće tvrtka još najavljuje.
Tvornicama i energetskim operatorima bitno je ostaje li prognoza pouzdana nakon promjene uvjeta rada. Mistral zato nudi lokalno pokretanje i prilagodbu vlastitim podacima. Najveći model ima 209 milijuna parametara.
