Snimka zvuka tipkovnice može otkriti koje su tipke pritisnute. Istraživači su u radu iz 2023. naveli 95 posto točnosti za snimke telefonom te 93 posto za snimke putem Zooma.
Brojke vrijede za trenirani model i konkretan pokus. Ne znače da svaki mikrofon može pročitati 95 posto svake lozinke na proizvoljnom prijenosniku.
Joshua Harrison, Ehsan Toreini i Maryam Mehrnezhad proučavali su akustični sporedni kanal. To su informacije koje izlaze kroz zvuk radnje, iako ih računalo tako ne namjerava slati.
U jednom postavu upotrebljavali su MacBook Pro iz 2021. i obližnji iPhone. Drugi skup činile su snimke ugrađenog mikrofona prijenosnika nastale putem Zooma. Prije provjere modela prikupili su primjere poznatih tipki.
Snimke su pretvorili u slikovne prikaze zvučnih frekvencija. Model dubokog učenja zatim je povezivao te obrasce s određenim tipkama.
Prepoznavanje pojedinačnih tipki nije isto što i čitanje cijele poruke. Stvarno tipkanje uključuje kombinacije, ispravke i stanke. Laboratorijska točnost na izdvojenim pritiscima nije mjera pouzdanog oporavka cijelog razgovora.
Model je učio na unaprijed označenim primjerima. Upravo je to važna razlika u odnosu na proizvoljnu snimku nepoznate tipkovnice i nepoznatog načina tipkanja.
Unatoč ograničenjima, pokus proširuje sliku o curenju podataka. Informacija može izaći kroz običan zvuk, bez mrežnog paketa ili softverskog propusta. Tipkovnica ima vlastiti zvučni potpis.
