Predviđanje sljedećeg dijela slijeda, poznato iz chatbotova, može se primijeniti i na glasanje dupina. Google je u travnju 2025. predstavio DolphinGemmu, model koji uči obrasce iz snimaka i stvara slične zvučne slijedove.
To još nije prijevod razgovora dupina. Predvidjeti koji zvuk slijedi znači pronaći zvučni obrazac. Za povezivanje obrasca sa značenjem treba promatrati ponašanje životinja.
Projekt povezuje Google, Georgia Tech i Wild Dolphin Project. Terenski istraživači od 1985. prate atlantske pjegave dupine na Bahamima. Snimke povezuju s opažanjima prepoznatljivih jedinki.
Takav kontekst daje vrijednost arhivi. Sama zvučna datoteka ne objašnjava što se događalo tijekom glasanja. Videozapisi i bilješke o ponašanju omogućuju provjeru mogućih tumačenja.
DolphinGemma prima i proizvodi zvuk. Prema Googleovu opisu ima oko 400 milijuna parametara, vrijednosti koje model prilagođava tijekom treniranja. Veličina je odabrana tako da može raditi na telefonima Pixel u terenskom istraživanju.
Objava opisuje i CHAT, zaseban podvodni sustav za pokuse s umjetnim zvižducima i predmetima. Takve kontrolirane interakcije treba razlikovati od razumijevanja prirodnog glasanja dupina.
Usporedba s jezičnim modelima odnosi se na zadatak predviđanja slijeda. Ne potvrđuje da zvukovi imaju istu strukturu ili značenje kao ljudske riječi.
Model je alat za traženje i provjeravanje obrazaca u velikoj arhivi. Objava iz 2025. ne donosi rječnik za prevođenje dupina na ljudski jezik. Zvukovima i dalje treba kontekst.
